Is there a way to display DataFrame with horizontal line for every row?

huang_min · September 10, 2023, 12:56pm

I am doing some exploration on the screen for my dataframe with about 10 columns. Is there a way to print the table on the screen with horizontal line for every row just like a latex table? I could not find this option in the show() of DataFrame. Thanks.

sylvaticus · September 10, 2023, 1:26pm

If you use VSCode you can click on the data panel for the variable of interest and an Excel-like table will open letting you visualize all cols and all rows…

affans · September 10, 2023, 3:21pm

Consider also using PrettyTables.jl

bkamins · September 10, 2023, 6:10pm

Or in other words:

show for data frame help lists only most common options (as there are too many to list)
show supports all options of PrettyTables.jl

CC @Ronis_BR

Ronis_BR · September 10, 2023, 8:09pm

Yes!

You can have all the lines you want:

julia> df = DataFrame(rand(10,10), :auto)
10×10 DataFrame
 Row │ x1         x2         x3          x4        x5        x6         x7          x8        x9         x10
     │ Float64    Float64    Float64     Float64   Float64   Float64    Float64     Float64   Float64    Float64
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   1 │ 0.0716389  0.784066   0.374627    0.493523  0.675171  0.938887   0.701512    0.541908  0.937989   0.697233
   2 │ 0.624784   0.513396   0.606176    0.515935  0.432444  0.671839   0.683243    0.649663  0.869727   0.730778
   3 │ 0.840183   0.642296   0.022753    0.14086   0.827733  0.0803897  0.416368    0.150438  0.0195389  0.22608
   4 │ 0.971794   0.197491   0.448072    0.186049  0.609802  0.286922   0.260894    0.765768  0.499115   0.308511
   5 │ 0.0373043  0.0894055  0.186157    0.093386  0.844163  0.955461   0.0799212   0.169375  0.922238   0.361566
   6 │ 0.968046   0.713258   0.463439    0.707651  0.739382  0.59466    0.355122    0.499858  0.916289   0.209395
   7 │ 0.0928419  0.82223    0.826998    0.938195  0.300713  0.170391   0.69201     0.384293  0.108959   0.460362
   8 │ 0.391558   0.590709   0.772016    0.111373  0.529959  0.785472   0.00606464  0.534936  0.662282   0.0748498
   9 │ 0.741088   0.0563262  0.472633    0.558224  0.354916  0.90828    0.783904    0.252325  0.901037   0.360539
  10 │ 0.686781   0.587165   0.00686523  0.624827  0.478205  0.127479   0.345735    0.764431  0.180345   0.0421078

julia> show(df; hlines = :all, vlines = :all)
10×10 DataFrame
┌─────┬───────────┬───────────┬────────────┬──────────┬──────────┬───────────┬────────────┬──────────┬───────────┬───────────┐
│ Row │ x1        │ x2        │ x3         │ x4       │ x5       │ x6        │ x7         │ x8       │ x9        │ x10       │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│     │ Float64   │ Float64   │ Float64    │ Float64  │ Float64  │ Float64   │ Float64    │ Float64  │ Float64   │ Float64   │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   1 │ 0.0716389 │ 0.784066  │ 0.374627   │ 0.493523 │ 0.675171 │ 0.938887  │ 0.701512   │ 0.541908 │ 0.937989  │ 0.697233  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   2 │ 0.624784  │ 0.513396  │ 0.606176   │ 0.515935 │ 0.432444 │ 0.671839  │ 0.683243   │ 0.649663 │ 0.869727  │ 0.730778  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   3 │ 0.840183  │ 0.642296  │ 0.022753   │ 0.14086  │ 0.827733 │ 0.0803897 │ 0.416368   │ 0.150438 │ 0.0195389 │ 0.22608   │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   4 │ 0.971794  │ 0.197491  │ 0.448072   │ 0.186049 │ 0.609802 │ 0.286922  │ 0.260894   │ 0.765768 │ 0.499115  │ 0.308511  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   5 │ 0.0373043 │ 0.0894055 │ 0.186157   │ 0.093386 │ 0.844163 │ 0.955461  │ 0.0799212  │ 0.169375 │ 0.922238  │ 0.361566  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   6 │ 0.968046  │ 0.713258  │ 0.463439   │ 0.707651 │ 0.739382 │ 0.59466   │ 0.355122   │ 0.499858 │ 0.916289  │ 0.209395  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   7 │ 0.0928419 │ 0.82223   │ 0.826998   │ 0.938195 │ 0.300713 │ 0.170391  │ 0.69201    │ 0.384293 │ 0.108959  │ 0.460362  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   8 │ 0.391558  │ 0.590709  │ 0.772016   │ 0.111373 │ 0.529959 │ 0.785472  │ 0.00606464 │ 0.534936 │ 0.662282  │ 0.0748498 │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│   9 │ 0.741088  │ 0.0563262 │ 0.472633   │ 0.558224 │ 0.354916 │ 0.90828   │ 0.783904   │ 0.252325 │ 0.901037  │ 0.360539  │
├─────┼───────────┼───────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────────┼──────────┼───────────┼───────────┤
│  10 │ 0.686781  │ 0.587165  │ 0.00686523 │ 0.624827 │ 0.478205 │ 0.127479  │ 0.345735   │ 0.764431 │ 0.180345  │ 0.0421078 │
└─────┴───────────┴───────────┴────────────┴──────────┴──────────┴───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴───────────┘

P.S.: @bkamins just one more reminder about how important that manual section on output customization is I am writing it, but I am having problems to find a balance between a huge and difficult to read section, and a more simple but without taking into account all the possibilities. Maybe the best thing is to start with the later and discuss in the PR…

Ronis_BR · September 10, 2023, 8:10pm

Ah, and if you want only the horizontal lines, you can do:

julia> show(df; hlines = :all)
10×10 DataFrame
─────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 Row │ x1         x2         x3          x4        x5        x6         x7          x8        x9         x10
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
     │ Float64    Float64    Float64     Float64   Float64   Float64    Float64     Float64   Float64    Float64
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   1 │ 0.0716389  0.784066   0.374627    0.493523  0.675171  0.938887   0.701512    0.541908  0.937989   0.697233
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   2 │ 0.624784   0.513396   0.606176    0.515935  0.432444  0.671839   0.683243    0.649663  0.869727   0.730778
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   3 │ 0.840183   0.642296   0.022753    0.14086   0.827733  0.0803897  0.416368    0.150438  0.0195389  0.22608
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   4 │ 0.971794   0.197491   0.448072    0.186049  0.609802  0.286922   0.260894    0.765768  0.499115   0.308511
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   5 │ 0.0373043  0.0894055  0.186157    0.093386  0.844163  0.955461   0.0799212   0.169375  0.922238   0.361566
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   6 │ 0.968046   0.713258   0.463439    0.707651  0.739382  0.59466    0.355122    0.499858  0.916289   0.209395
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   7 │ 0.0928419  0.82223    0.826998    0.938195  0.300713  0.170391   0.69201     0.384293  0.108959   0.460362
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   8 │ 0.391558   0.590709   0.772016    0.111373  0.529959  0.785472   0.00606464  0.534936  0.662282   0.0748498
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   9 │ 0.741088   0.0563262  0.472633    0.558224  0.354916  0.90828    0.783904    0.252325  0.901037   0.360539
─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
  10 │ 0.686781   0.587165   0.00686523  0.624827  0.478205  0.127479   0.345735    0.764431  0.180345   0.0421078
─────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

If you want to remove the vertical line in Row column, then do:

julia> show(df; hlines = :all, vlines = :none)
10×10 DataFrame
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 Row  x1         x2         x3          x4        x5        x6         x7          x8        x9         x10
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
      Float64    Float64    Float64     Float64   Float64   Float64    Float64     Float64   Float64    Float64
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   1  0.0716389  0.784066   0.374627    0.493523  0.675171  0.938887   0.701512    0.541908  0.937989   0.697233
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   2  0.624784   0.513396   0.606176    0.515935  0.432444  0.671839   0.683243    0.649663  0.869727   0.730778
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   3  0.840183   0.642296   0.022753    0.14086   0.827733  0.0803897  0.416368    0.150438  0.0195389  0.22608
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   4  0.971794   0.197491   0.448072    0.186049  0.609802  0.286922   0.260894    0.765768  0.499115   0.308511
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   5  0.0373043  0.0894055  0.186157    0.093386  0.844163  0.955461   0.0799212   0.169375  0.922238   0.361566
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   6  0.968046   0.713258   0.463439    0.707651  0.739382  0.59466    0.355122    0.499858  0.916289   0.209395
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   7  0.0928419  0.82223    0.826998    0.938195  0.300713  0.170391   0.69201     0.384293  0.108959   0.460362
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   8  0.391558   0.590709   0.772016    0.111373  0.529959  0.785472   0.00606464  0.534936  0.662282   0.0748498
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   9  0.741088   0.0563262  0.472633    0.558224  0.354916  0.90828    0.783904    0.252325  0.901037   0.360539
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
  10  0.686781   0.587165   0.00686523  0.624827  0.478205  0.127479   0.345735    0.764431  0.180345   0.0421078
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

huang_min · September 11, 2023, 12:59pm

Thank you for the answer.

pdeffebach · September 11, 2023, 8:25pm

Two packages which may be helpful

TerminalPager.jl for a scroll-able view of a DataFrame
FloatingTableView.jl which opens up a new window for viewing the table.