Using julia to calculate Ramanujan constant

General Usage
1

We should use BigFloat to get so many digits, right? But how?

2

Here are plenty of digits:

julia> setprecision(10000)
10000

julia> exp(π*√(big(163)))
2.62537412640768743999999999999250072597198185688879353856337336990862707537410378210647910118607312951181346186064504193083887949753864044905728714477196814852322432039116478291488642282720131178317065010452226878014448417703469694633557076817238876810009237065395193865063627576578885582239481142769121008308866511072847106234658112981830124591328361000649826659236517261788308637107864521955281542746651096110014725020979046393817787125750098036577922306431216511310873805992982423355849456123995676999784359648640960032664824435213064915993032705307532565686183882654833098028466962428738847518444368385307341150444694788400594644691316821205929460545421637548918900601503568728629331400636322681463516121637648641314293423516002141805135282877319601798139178844071506629949190934962773962072341353025575781802811802102063409749939238372903303617398166336003226126208866641171805383285589700027357226452332870106495863677266986873848591656982662617419885511568443033273512310324330757273316495361526204826847983060539810031577598025111445957741835964890942202034771967784830822450070191182061084787762257358785844023190919532164207634140056803994315465266737943502169921347477132611285191331784916066580684034897878144313226794108395193602650289607265372912762269382427175512782796537507007840011900192417133583271347015187569523189505775228961496828216507821668556052186222837615110452907046519813506240640156995550556077235272358983592679938209053241840589127448014394745709506475865551947560663471079783666129276479209096879031318655542827320626065932484132615237058900982753707153736307725808127558269208725915819020050397511927262814205152958482846286048407148067499337568975481698979116612503207383996329471974750660807439122822516102987153121539286732890564551685110945108502418688133577539383199887513162573447999411081187400967706825774509505927951779005342292276251351576713933525535086981936495381533882398707596797647682509134424272115375629460935727800280745118897358443122599407358563993717848299901945519745321633069189498542849710837603600608828114235897001077643877578733878950692797405961851003017633105573378618678923872350454870362037553487804163736643576180351328425704227708279579355956174061772307553509727186549179583326042070541263151861549349077882728989304658802488155106836245106269219655994100896232822232018612596790576998153167772334236774091368791267078548127063662825424002995550785931392833178527958011221382085406265273112973278125698756202039698030987141398117312227206581908497047752518356812091709691464456249553876716694034140997958048105416598915733667007269547603222084782795450538083822480222769666987622259346914552717948704046549955348500295773209991666323106872582059437578266563064509261872667311342828509306640579875872796213507019151082431137661516196133034335772268815078033961656563667618856449527935651003136541351268060076985638581389665208983465556644136927645178284770730914145028053798660830238085582133567552325827810870152478104518731920176125106167456e+17
2 Likes
3

I have also seen people recommend the ArbNumerics.jl when needing both precision and performance. (Though I have not used the package myself.)

2 Likes