Under DataFrames.jl version 0.21.0 you can do:

```
julia> df1 = DataFrame("Criteria 1" => ["A","B","A","B"],
"Criteria 2" => [1, 2, 2, 1],
"Factor 1" => [75, 85, 60, 50])
4ร3 DataFrame
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ Factor 1 โ
โ โ String โ Int64 โ Int64 โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ A โ 1 โ 75 โ
โ 2 โ B โ 2 โ 85 โ
โ 3 โ A โ 2 โ 60 โ
โ 4 โ B โ 1 โ 50 โ
julia> df2 = DataFrame("Criteria 1" => ["B","A"],
"Criteria 2" => [1, 2])
2ร2 DataFrame
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ
โ โ String โ Int64 โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ B โ 1 โ
โ 2 โ A โ 2 โ
julia> rightjoin(df1, df2, on=["Criteria 1", "Criteria 2"])
2ร3 DataFrame
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ Factor 1 โ
โ โ String? โ Int64? โ Int64? โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ B โ 1 โ 50 โ
โ 2 โ A โ 2 โ 60 โ
```

a more advanced pattern is the following

```
julia> gdf = groupby(df1, 1:2)
GroupedDataFrame with 4 groups based on keys: Criteria 1, Criteria 2
First Group (1 row): Criteria 1 = "A", Criteria 2 = 1
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ Factor 1 โ
โ โ String โ Int64 โ Int64 โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ A โ 1 โ 75 โ
โฎ
Last Group (1 row): Criteria 1 = "B", Criteria 2 = 1
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ Factor 1 โ
โ โ String โ Int64 โ Int64 โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ B โ 1 โ 50 โ
julia> gdf[NamedTuple(df2[1, :])]
1ร3 SubDataFrame
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ Factor 1 โ
โ โ String โ Int64 โ Int64 โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ B โ 1 โ 50 โ
julia> gdf[NamedTuple(df2[2, :])]
1ร3 SubDataFrame
โ Row โ Criteria 1 โ Criteria 2 โ Factor 1 โ
โ โ String โ Int64 โ Int64 โ
โโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโโโผโโโโโโโโโโโค
โ 1 โ A โ 2 โ 60 โ
```

which allows you to do a lookup per row (if you wanted e.g. to do iteration).

Now related to package version. `Pkg.update()`

does not have to give you the result you expect. I have recently written blog posts here and here trying to explain the potential problems.

However, if you want to keep working in default project environment it is easiest to run `add DataFrames@v0.21`

command in Package Manager mode that will make sure you have a right package version (in general I also recommend reading this part of the manual).