[ANN] GeoArtifacts.jl

GeoArtifacts.jl

The package provides various artifacts (e.g., datasets) for geospatial data science, from various sources (e.g., GADM, INMET, NaturalEarth). The result is always a GeoTable as discussed in the GDSJL book.

Examples

Download administrative boundaries from the GADM repository:

using GeoArtifacts

julia> GADM.get("BRA", depth=1)
27×12 GeoTable over 27 GeometrySet{2,Float64}
┌─────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────────┬──────────────────────┬─────────────┬──────────────────┬──────────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────
│    GID_1    │    GID_0    │   COUNTRY   │       NAME_1       │      VARNAME_1       │  NL_NAME_1  │      TYPE_1      │    ENGTYPE_1     │    CC_1     │   HASC_1    │    ISO_1    │      geome ⋯
│ Categorical │ Categorical │ Categorical │    Categorical     │     Categorical      │ Categorical │   Categorical    │   Categorical    │ Categorical │ Categorical │ Categorical │    MultiPo ⋯
│  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │     [NoUnits]      │      [NoUnits]       │  [NoUnits]  │    [NoUnits]     │    [NoUnits]     │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │            ⋯
├─────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────
│   BRA.1_1   │     BRA     │   Brazil    │        Acre        │          NA          │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.AC    │    BR-AC    │ Multi(3×Po ⋯
│   BRA.2_1   │     BRA     │   Brazil    │      Alagoas       │          NA          │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.AL    │    BR-AL    │ Multi(2×Po ⋯
│   BRA.3_1   │     BRA     │   Brazil    │       Amapá        │          NA          │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.AP    │     NA      │ Multi(3×Po ⋯
│   BRA.4_1   │     BRA     │   Brazil    │      Amazonas      │       Amazone        │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.AM    │    BR-AM    │ Multi(1×Po ⋯
│   BRA.5_1   │     BRA     │   Brazil    │       Bahia        │         Ba¡a         │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.BA    │    BR-BA    │ Multi(21×P ⋯
│   BRA.6_1   │     BRA     │   Brazil    │       Ceará        │          NA          │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.CE    │     NA      │ Multi(1×Po ⋯
│   BRA.7_1   │     BRA     │   Brazil    │  Distrito Federal  │          NA          │     NA      │ Distrito Federal │ Federal District │     NA      │    BR.DF    │    BR-DF    │ Multi(1×Po ⋯
│   BRA.8_1   │     BRA     │   Brazil    │   Espírito Santo   │    Espiritu Santo    │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.ES    │     NA      │ Multi(84×P ⋯
│   BRA.9_1   │     BRA     │   Brazil    │       Goiás        │     Goiáz|Goyáz      │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.GO    │     NA      │ Multi(1×Po ⋯
│  BRA.10_1   │     BRA     │   Brazil    │      Maranhão      │ São Luíz de Maranhão │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.MA    │     NA      │ Multi(61×P ⋯
│  BRA.12_1   │     BRA     │   Brazil    │    Mato Grosso     │     Matto Grosso     │     NA      │      Estado      │      State       │     NA      │    BR.MT    │    BR-MT    │ Multi(1×Po ⋯
│      ⋮      │      ⋮      │      ⋮      │         ⋮          │          ⋮           │      ⋮      │        ⋮         │        ⋮         │      ⋮      │      ⋮      │      ⋮      │         ⋮  ⋱
└─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┴──────────────────────┴─────────────┴──────────────────┴──────────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────
                                                                                                                                                                      1 column and 16 rows omitted

or from the NaturalEarth repository:

julia> NaturalEarth.get("admin_0_countries", 110)
177×169 GeoTable over 177 GeometrySet{2,Float32}
┌─────────────┬───────────────┬───────────────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────────────────────────
│  FCLASS_IL  │   CONTINENT   │        NAME_FA        │    WB_A3    │ ADM0_A3_WB  │  FCLASS_SE  │             NAME_RU               ⋯
│ Categorical │  Categorical  │      Categorical      │ Categorical │ Categorical │ Categorical │           Categorical             ⋯
│  [NoUnits]  │   [NoUnits]   │       [NoUnits]       │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │            [NoUnits]              ⋯
├─────────────┼───────────────┼───────────────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────────────────────────
│   missing   │    Oceania    │         فیجی          │     FJI     │     -99     │   missing   │              Фиджи                ⋯
│   missing   │    Africa     │       تانزانیا        │     TZA     │     -99     │   missing   │             Танзания              ⋯
│   missing   │    Africa     │      صحرای غربی       │     -99     │     -99     │   missing   │         Западная Сахара           ⋯
│   missing   │ North America │        کانادا         │     CAN     │     -99     │   missing   │              Канада               ⋯
│   missing   │ North America │  ایالات متحده آمریکا  │     USA     │     -99     │   missing   │               США                 ⋯
│      ⋮      │       ⋮       │           ⋮           │      ⋮      │      ⋮      │      ⋮      │                ⋮                  ⋱
└─────────────┴───────────────┴───────────────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────────────────────
                                                                                                     162 columns and 172 rows omitted

Download meteorological stations from the INMET service:

julia> INMET.stations()
566×13 GeoTable over 566 PointSet{3,Float64}
┌─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────┬─────────────────┬─────────────────────────┬─────────────┬───────────────────────────────┬────────────────
│ TP_ESTACAO  │ CD_ESTACAO  │  SG_ESTADO  │ CD_SITUACAO │ CD_DISTRITO │    CD_OSCAR    │ DT_FIM_OPERACAO │         CD_WSI          │ SG_ENTIDADE │      DT_INICIO_OPERACAO       │        DC_NOM ⋯
│ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │  Categorical   │     Missing     │       Categorical       │ Categorical │          Categorical          │      Categori ⋯
│  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │  [NoUnits]  │   [NoUnits]    │    [NoUnits]    │        [NoUnits]        │  [NoUnits]  │           [NoUnits]           │       [NoUnit ⋯
├─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┼─────────────┼───────────────────────────────┼────────────────
│ Automatica  │    A422     │     BA      │    Pane     │      04     │ 0-2000-0-86765 │     missing     │ 0-76-0-2906907000000408 │    INMET    │ 2008-07-20T21:00:00.000-03:00 │       ABROLHO ⋯
│ Automatica  │    A360     │     CE      │  Operante   │      03     │ 0-2000-0-81755 │     missing     │ 0-76-0-2300200000000446 │    INMET    │ 2009-04-21T21:00:00.000-03:00 │        ACARAU ⋯
│ Automatica  │    A657     │     ES      │  Operante   │      06     │ 0-2000-0-86827 │     missing     │ 0-76-0-3200102000000478 │    INMET    │ 2011-09-23T21:00:00.000-03:00 │    AFONSO CLA ⋯
│ Automatica  │    A908     │     MT      │  Operante   │      09     │ 0-2000-0-86686 │     missing     │ 0-76-0-5100201000000157 │    INMET    │ 2006-12-15T21:00:00.000-03:00 │       AGUA BO ⋯
│ Automatica  │    A756     │     MS      │  Operante   │      07     │ 0-2000-0-86812 │     missing     │ 0-76-0-5000203000000463 │    INMET    │ 2010-08-13T21:00:00.000-03:00 │      AGUA CLA ⋯
│ Automatica  │    A045     │     DF      │  Operante   │      10     │ 0-2000-0-86716 │     missing     │ 0-76-0-5300108000000435 │    INMET    │ 2008-10-02T21:00:00.000-03:00 │    AGUAS EMEN ⋯
│ Automatica  │    A549     │     MG      │  Operante   │      05     │ 0-2000-0-86722 │     missing     │ 0-76-0-3101003000000252 │    INMET    │ 2007-09-08T21:00:00.000-03:00 │    AGUAS VERM ⋯
│ Automatica  │    A534     │     MG      │  Operante   │      05     │ 0-2000-0-86803 │     missing     │ 0-76-0-3101102000000239 │    INMET    │ 2007-08-04T21:00:00.000-03:00 │        AIMORE ⋯
│ Automatica  │    A617     │     ES      │  Operante   │      06     │ 0-2000-0-86828 │     missing     │ 0-76-0-3200201000000125 │    INMET    │ 2006-10-24T21:00:00.000-03:00 │        ALEGRE ⋯
│ Automatica  │    A826     │     RS      │  Operante   │      08     │ 0-2000-0-86975 │     missing     │ 0-76-0-4300406000000113 │    INMET    │ 2006-09-27T21:00:00.000-03:00 │       ALEGRET ⋯
│ Automatica  │    A615     │     ES      │  Operante   │      06     │ 0-2000-0-86829 │     missing     │ 0-76-0-3200300000000135 │    INMET    │ 2006-11-02T21:00:00.000-03:00 │    ALFREDO CH ⋯
│      ⋮      │      ⋮      │      ⋮      │      ⋮      │      ⋮      │       ⋮        │        ⋮        │            ⋮            │      ⋮      │               ⋮               │           ⋮   ⋱
└─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────┴─────────────────┴─────────────────────────┴─────────────┴───────────────────────────────┴────────────────
                                                                                                                                                                    3 columns and 555 rows omitted

If you would like to see a dataset added, please open an issue and we can try to add it to the list. Our experience shows that the package is really useful for teaching.

12 Likes